ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS
SQuAD 2.0 리더보드의 1위를 찍은 페이퍼
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A Sub-linear, Massive-scale Look-alike Audience Extension System
이 포스트에서 리뷰할 논문의 Yahoo!에서 만든 lookalike 모델입니다.
xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems (KR)
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Deep Contextualized Word Representation
“Elmo” 페이퍼 리뷰: SESAME street 열풍의 시초가 된 elmo 페이퍼 리뷰합니다
Deep & Cross Network for Ad Click Predictions (KR)
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Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks (KR)
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Factorization Machines with libFM
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Simple Algorithm for Recommendation (SAR)
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Sequence prediction(6): Transformer network
“Attention is all you need” 페이퍼 리뷰: sequence transduction 모델의 강자로 떠오르고 있는 트랜스포머 모델에 대해 알아봅니다.
RBM Deep Dive with Tensorflow (KR)
오늘 리뷰할 튜토리얼은 마이크로소프트 Recommenders 깃헙에 있는 Restricted Boltzmann Machines (RBM)입니다.